Claude Code 전자책 작성 스킬 — "전자책 만들어줘" (ebook-writer)
본문을 복사해 AI 도구에서 실행하세요
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STEP 1
아래 본문에서 역할, 목적, 입력값, 출력 형식을 확인합니다.
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STEP 2
ChatGPT, Claude, Gemini, Codex의 대화창이나 프로젝트 지침에 붙여넣습니다.
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STEP 3
예시 입력값을 내 업무 정보로 바꾼 뒤 실행하고 결과를 검토합니다.
스킬 파일 제공
구매하시면 SKILL.md(집필 규칙), assets/template.html(전자책 뼈대), assets/build.sh(PDF 변환)와 설치 안내 README 가 담긴 압축 파일을 받으실 수 있습니다. ~/.claude/skills/ 에 폴더째 두면 자동으로 인식됩니다.

조사한 내용이나 AI 와 며칠씩 작업한 기록을 책으로 묶어 두면 다시 쓰기도, 남에게 건네기도 좋습니다. 그런데 AI 에게 그냥 "전자책으로 만들어줘"라고 하면 대개 두 가지로 망가집니다. 원본을 과하게 줄여 얇은 요약본이 되거나, 실패담만 늘어놓아 무엇을 만든 책인지 모르는 기록이 됩니다.
왜 만들었나
실제로 6일치 47만 자짜리 작업 기록을 11쪽으로 만든 적이 있습니다. 전체의 1할만 담긴 결과였고 처음부터 다시 만들어야 했습니다. 분량을 감으로 정하면 반드시 너무 줄인다는 것, 그리고 AI 와 만든 개발 기록에서 독자가 사가는 것은 코드가 아니라 "어떻게 말했더니 이게 나왔는가"라는 것을 규칙으로 박아 둔 스킬입니다.
무엇을 하나
- 먼저 정하는 세 가지 — 독자, 결론(읽고 무엇을 하게 되나), 분량. 분량은 원본을 실제로 세서 역산합니다(원본 10만 자당 본문 최소 1만 자, 쪽수 상한 없음).
- 결과물부터 쓰는 순서 — 무엇을 만들었나 → 어떻게 쓰나 → 어떻게 동작하나 → 만들면서 무엇이 어려웠나. 삽질기만 남지 않게 합니다.
- 코드가 아니라 요청법 — 절마다 실제로 보낸 요청 인용을 최소 하나 싣고, 코드 블록이 인용보다 많으면 축이 틀렸다고 봅니다.
- 원본 발화 전문 부록 — 본문은 압축하되 원본 발화는 시간순으로 전량 싣습니다. 오타·자판 밀림은 읽히게 다듬고, 감정의 세기는 순화하지 않습니다.
- 한 파일로 완결되는 HTML + PDF — 외부 CDN 없는 템플릿(최대 폭 720px, 인쇄 CSS)과 헤드리스 크롬 PDF 변환 스크립트.
- 끝내기 전 점검 16항목 — 인용 수, 분량 기준, 외부 URL 없음, PDF 쪽수 등.
스킬에 담긴 기준
| 항목 | 기준 |
|---|---|
| 분량 | 원본 10만 자당 본문 최소 1만 자. 원본이 크면 쪽수도 커야 한다 |
| 실패 전례 | 원본 47만 자 → 11쪽(1할만 담김) — 다시 만듦 |
| 절 구성 | 절마다 발화 인용 최소 1개, 한 권에 인용 100줄 미만이면 재검토 |
| 전문 부록 | 시간순 전량. 뺀 게 있으면 몇 건을 왜 뺐는지 부록 머리에 명시 |
| 만든 뒤 쪽수·용량 확인. 0~1쪽이면 CSS 가 깨진 것 |
구성
| 파일 | 역할 |
|---|---|
ebook-writer/SKILL.md | "전자책 만들어줘" 스킬 — 기획, 구조, 발화 수록 규칙, 글쓰기 규칙, 점검표 |
ebook-writer/assets/template.html | 표지·목차·본문·부록 뼈대. 시스템 폰트, 인쇄 CSS(A4, 장마다 쪽 나눔) |
ebook-writer/assets/build.sh | HTML → PDF(헤드리스 크롬), 외부 리소스 경고, 쪽수·용량 출력 |
ebook-writer/README.md | 설치와 쓰는 법 |
설치
유료 프롬프트의 전문과 복사용 프롬프트는 구매자에게만 제공됩니다. 공개 본문에서는 구성, 활용 범위, 업데이트 내역만 확인할 수 있습니다.
그다음 Claude Code 에서 "전자책 만들어줘"라고 하면 됩니다. PDF 만 따로 뽑을 땐 build.sh 책.html.
요구 사항
- Claude Code
- PDF 변환: google-chrome 또는 chromium
- 쪽수 확인(선택): pdfinfo (poppler-utils)
이런 분께
- AI 와 함께 만든 프로그램의 개발 기록을 책으로 팔거나 남기고 싶은 분
- 조사 결과를 오프라인에서도 열리는 HTML·PDF 한 벌로 정리하고 싶은 분
- AI 가 만든 전자책이 늘 얇은 요약본으로 끝나 불만이었던 분